Dickdarm bis Rektum
Gut. 2022;71(5):889–98
PICaSSO Histologic Remission Index (PHRI) in ulcerative colitis: Development of a novel simplified histological score for monitoring mucosal healing and predicting clinical outcomes and its applicability in an artificial intelligence system
Der PICaSSO-Score für histologische Remission (PHRI) bei Colitis ulcerosa: Entwicklung eines neuen vereinfachten histologischen Scores zur Kontrolle der mukosalen Heilung und zur Vorhersage klinischer Endpunkte
Eine histologische Remission wird bei Colitis ulcerosa zunehmend als wichtiges Therapieziel angesehen. Im Rahmen dieser Arbeit sollte hierfür ein vereinfachter histologischer Score entwickelt und mit Endoskopie sowie klinischen Endpunkten korreliert und sein Einsatz in Systemen mit künstlicher Intelligenz (KI) zur Objektivierung der Entzündungsaktivität überprüft werden. Mithilfe von 614 Biopsien von 307 Patient*innen mit Colitis ulcerosa, die in eine prospektive multizentrische Studie einge-schlossen worden waren, wurde der virtuelle Paddington International virtual ChromoendoScopy ScOre (PICaSSO) histologische Remissionsindex (PHRI) entwickelt. Die Übereinstimmung mit anderen histologischen Scores sowie die Reproduzierbarkeit zwischen unterschiedlichen Untersuchenden wurden validiert. Zudem wurde in einer Subgruppe von 138 Biopsien ein auf KI basierender Algorithmus zum Nachweis von neutrophilen Granulozyten, zur Berechnung des PHRI und zur Unterscheidung zwischen aktiver bzw. ruhender Erkrankung entwickelt. Der PHRI korrelierte hochsignifikant mit endoskopischen Aktivitätsin-dices (endoskopischem Mayo-Subscore, UCEIS sowie PICaSSO) und klinischen Endpunkten (Krankenhausaufnahmen, Ko-lektomie und Einleitung bzw. Anpassung einer medikamentösen Therapie für einen Kolitisschub). Durch einen PHRI-Score von 1 konnten Patient*innen korrekt im Hinblick auf einen ungünstigen Krankheitsverlauf innerhalb eines Jahres (Krankenhaus-aufnahme, Kolektomie oder Therapieeskalation wegen eines Schubes) stratifiziert werden. Die Übereinstimmung zwischen den Untersucher*innen war hoch (0,84). Durch einen präliminären KI-Algorithmus konnte mit einer Sensitivität von 78% und einer Spezifität von 91,7% sowie einer Genauigkeit von 86% zwischen aktiver bzw. ruhender Erkrankung differenziert werden.
Der PICaSSO histologische Remissionsindex ist ein einfacher histologischer Index bei Colitis ulcerosa und verfügt über die höchste Korrelation mit der endoskopischen Aktivität und klinischen Endpunkten. Durch einen Algorithmus mithilfe von künst-licher Intelligenz konnte zudem das Vorliegen einer histologischen Remission korrekt vorhergesagt werden.